Skip to main content

Que son los Modelos?

Los modelos de análisis definen como Neuracall evalúa cada llamada. Cada modelo contiene:
  • Categorías: Agrupaciones de criterios relacionados
  • Variables: Criterios específicos a evalúar
  • Pesos: Importancia relativa de cada criterio

Ver Modelos Disponibles

En la aplicación, los modelos aparecen en:
  1. Selector de modelo en filtros del Dashboard
  2. Selector de modelo al crear nuevo análisis
  3. Campo de modelo en el detalle de análisis

Estructura de un Modelo

Ejemplo: Modelo de Servicio al Cliente

Modelo: Evaluación Servicio Cliente
Apertura (25%)
Saludo cordial (10 pts)
Identificación correcta (10 pts)
Detección de necesidad (5 pts)
Desarrollo (50%)
Escucha activa (15 pts)
Solución propuesta (20 pts)
Manejo de objeciones (15 pts)
Cierre (25%)
Resumen de acuerdos (10 pts)
Ofrecimiento adicional (5 pts)
Despedida profesional (10 pts)

Categorías

Las categorías organizan los criterios de evaluación en grupos logicos:
Categoría TipicaProposito
AperturaEvaluación del inicio de la llamada
DesarrolloCuerpo principal de la interacción
CierreFinalizacion de la llamada
CumplimientoElementos legales/regulatorios

Variables

Cada variable representa un criterio específico:
PropiedadDescripción
KeyIdentificador único (ej: greeting_quality)
NombreNombre legible (ej: “Calidad del Saludo”)
DescripciónQue se evalúa exactamente
TipoSTRING, INTEGER, DECIMAL, BOOLEAN, etc.
PesoPuntuación maxima posible

Crear Modelos via API

Los modelos se crean y gestionan principalmente via API:
curl -X POST https://api.neuracall.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Mi Modelo de Evaluación",
    "description": "Modelo para llamadas de soporte",
    "prompt": "...",
    "template_variables": [...]
  }'

API de Modelos

Ver documentación completa de la API

Mejores Practicas

Diseño de Categorías

Usa 3-5 categorías principales. Demasiadas categorías hacen dificil identificar patrones.

Variables Efectivas

  1. Especificas: “Menciono su nombre” vs “Fue cordial”
  2. Medibles: Comportamientos observables
  3. Relevantes: Alineadas con objetivos de negocio

Pesos Balanceados

  • Asigna más peso a lo más importante
  • Evita que una sola variable domine el score
  • Revisa periodicamente la distribucion

Iterar y Mejorar

  1. Analiza resultados: Revisa si los scores reflejan la calidad real
  2. Ajusta pesos: Si una categoría siempre es perfecta, puede ser muy facil
  3. Agrega criterios: Segun evoluciónen tus estándares
  4. Elimina redundancia: Variables que miden lo mismo