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Descripción General Neuracall utiliza OpenAI Whisper para convertir grabaciones de audio en texto. La transcripción es el primer paso del proceso de análisis y es fundamental para la calidad del NeuraScore.
Proceso de Transcripción
Recepcion del Audio
El archivo de audio se sube y almacena de forma segura en S3.
Conversion
Si es necesario, el audio se convierte a un formato optimizado para Whisper.
Transcripción
Whisper procesa el audio y genera el texto con timestamps.
Segmentación
El texto se divide en segmentos por hablante cuando es posible.
Formato Extension Calidad Recomendada MP3 .mp3 128kbps o superior WAV .wav 16kHz mono mínimo M4A .m4a AAC 128kbps FLAC .flac Lossless OGG .ogg Vorbis 128kbps WEBM .webm Opus 128kbps
Deteccion de Idioma Whisper detecta automáticamente el idioma del audio. Los idiomas principales soportados incluyen:
Espanol
Ingles
Portugues
Frances
Y muchos mas…
Para mejores resultados, asegurate de que el audio tenga buena calidad y el idioma sea consistente.
Estructura de la Transcripción Respuesta de API { "id" : "..." , "status" : "COMPLETED" , "language" : "es" , "duration" : 324.5 , "transcription" : "Agente: Buenos dias, gracias por llamar..." , "segments" : { "segments" : [ { "speaker" : "Agent" , "start" : 0.0 , "end" : 5.2 , "text" : "Buenos dias, gracias por llamar a Neuracall." }, { "speaker" : "Customer" , "start" : 5.5 , "end" : 12.1 , "text" : "Hola, tengo una consulta sobre mi factura." } ] } }
Campos Principales Campo Descripción status Estado de la transcripción language Código de idioma detectado duration Duración en segúndos transcription Texto completo segments Segmentos con timestamps
Segmentos Cada segmento incluye:
Campo Descripción speaker Identificador del hablante start Tiempo de inicio (segúndos) end Tiempo de fin (segúndos) text Texto del segmento
Estados de Transcripción Estado Descripción PENDING En cola de procesamiento IN_PROGRESS Transcribiendo COMPLETED Completado exitosamente FAILED Error durante el proceso
Factores de Calidad Calidad del Audio La precisión de la transcripción depende de:
Factor Impacto Recomendacion Ruido de fondo Alto Usar grabaciones limpias Volumen bajo Alto Normalizar antes de subir Multiples hablantes Medio Audio estereo ayuda Acentos fuertes Medio Whisper es robusto Jerga técnica Bajo Generalmente preciso
Recomendaciones Calidad óptima : Audio mono o estereo, 16kHz+, sin ruido de fondo, volumen normalizado.
Audios con mucho ruido o superposicion de voces pueden resultar en transcripciónes incompletas o inexactas.
Uso en el Análisis La transcripción es la base para:
NeuraScore : El análisis GPT evalúa el contenido transcritoResumen : Se genera a partir del textoKeywords : Se extraen del contenidoInsights : Se derivan del análisis
Reproduccion Sincronizada En la aplicación web, puedes:
Reproducir el audio original
Ver la transcripción con timestamps
Hacer clic en un segmento para saltar a ese punto
Leer mientras escuchas
Privacidad y Seguridad
Los audios se almacenan de forma segura en AWS S3
Solo usuarios autorizados pueden acceder
Los datos se procesan en infraestructura de Neuracall
Cumplimiento con estándares de seguridad
Ver detalle de llamada Acceder a transcripciónes
API de Transcripción Endpoint de transcripción
