Documentation Index
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¿Qué son las Variables?
Las variables son los criterios específicos que el sistema evalúa durante el análisis de una llamada. Cada variable representa un aspecto medible del desempeño del agente o un dato a extraer de la conversación. Existen dos tipos principales de variables:Variables de Puntuación
Evalúan el desempeño del agente con un valor numérico que contribuye al NeuraScore
Variables de Extracción
Capturan información específica mencionada durante la llamada
Tipos de Datos Soportados
| Tipo | Descripción | Ejemplo de Uso |
|---|---|---|
INTEGER | Números enteros | Puntuación 0-10, cantidad de productos |
DECIMAL | Números con decimales | Porcentaje de cumplimiento, monto en dólares |
BOOLEAN | Verdadero/Falso | ¿Mencionó promoción?, ¿Cliente satisfecho? |
STRING | Texto libre | Nombre del producto, motivo de llamada |
DATE | Fecha | Fecha de próximo contacto |
TIME | Hora | Hora preferida de contacto |
DATETIME | Fecha y hora | Momento del compromiso de pago |
Variables de Puntuación
Las variables de puntuación miden aspectos cualitativos del desempeño y contribuyen al NeuraScore final de la llamada.Estructura de una Variable de Puntuación
| Campo | Tipo | Descripción | Requerido |
|---|---|---|---|
key | string | Identificador único (snake_case) | Sí |
readable_name | string | Nombre legible para reportes | Sí |
description | string | Instrucciones para el evaluador IA | Sí |
type | string | Tipo de dato (INTEGER, DECIMAL, BOOLEAN) | Sí |
weight | decimal | Peso en el cálculo del NeuraScore | Sí |
category_id | uuid | Categoría a la que pertenece | Sí |
required | boolean | Si debe evaluarse siempre | No |
Ejemplo: Variables de Apertura
Categoría: Apertura
saludo_corporativo (peso: 2.0)
identificacion_agente (peso: 1.5)
deteccion_necesidad (peso: 2.5)
tono_amable (peso: 1.0)
El Campo description
La descripción es crucial porque instruye a la IA sobre cómo evaluar. Debe ser:
Ejemplo de buena descripción:
Variables de Extracción
Las variables de extracción capturan datos específicos mencionados durante la conversación. No contribuyen al NeuraScore pero son valiosas para análisis y reportes.Casos de Uso
Intención del Cliente
Capturar el motivo principal de la llamada
Productos Mencionados
Registrar productos o servicios discutidos
Compromisos
Extraer fechas de seguimiento o pagos prometidos
Datos de Contacto
Capturar información actualizada del cliente
Ejemplo: Variables de Extracción para Cobranza
Modelo: Cobranza
motivo_no_pago (STRING)
fecha_compromiso_pago (DATE)
monto_prometido (DECIMAL)
cliente_confirmo_datos (BOOLEAN)
Gestión vía API
Listar Variables de un Modelo
Crear una Variable de Puntuación
Crear una Variable de Extracción
Las variables de extracción típicamente tienen
weight: 0 ya que no contribuyen al NeuraScore.Actualizar una Variable
Restricciones Importantes
¿Qué hacer si necesitas modificar variables?
- Crear un nuevo modelo: Duplica el modelo con las variables actualizadas
- Agregar variables: Puedes agregar nuevas variables a modelos existentes
- Desactivar el modelo: Desactiva el modelo actual y crea uno nuevo con la estructura deseada
Distribución de Pesos
Elweight determina cuánto impacta cada variable en el NeuraScore final. Considera:
Identifica variables críticas
¿Cuáles son los comportamientos más importantes para el éxito de la llamada?
Asigna pesos proporcionales
Variables críticas: peso 2.0-3.0. Variables importantes: peso 1.0-2.0. Variables secundarias: peso 0.5-1.0.
Valida el balance
Ninguna variable debería dominar completamente el score. Revisa que la suma total refleje tus prioridades.
Mejores Prácticas
Usa keys descriptivos
verifico_identidad es mejor que var_001Descripciones detalladas
Incluye ejemplos concretos de qué constituye cada nivel de puntuación
Agrupa lógicamente
Asigna cada variable a la categoría que corresponde a esa fase de la llamada
Limita la cantidad
5-15 variables por modelo es ideal. Demasiadas dificultan el análisis
Relación con Otros Recursos
Categorías de Modelo
Agrupaciones que contienen las variables
API de Variables
Referencia completa de endpoints
