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¿Qué es NeuraScore?

NeuraScore es el sistema de evaluación automatizada de Neuracall que califica cada llamada basandose en criterios personalizables. Proporciona una medida objetiva y consistente de la calidad del servicio.

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Estructura del Score

NeuraScore se organiza en tres niveles jerárquicos:
NeuraScore Total (%)
Categoría 1 (%)
Variable 1.1 (puntos)
Variable 1.2 (puntos)
Variable 1.3 (puntos)
Categoría 2 (%)
Variable 2.1 (puntos)
Variable 2.2 (puntos)
Categoría 3 (%)
Variable 3.1 (puntos)

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Nivel 1: Score Total

El porcentaje general que representa el cumplimiento total de los criterios. Formula: 
score_percentage = (total_score / expected_score) * 100

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Nivel 2: Categorías

Agrupaciones lógicas de criterios relacionados. Cada categoría tiene:
CampoDescripción
nameNombre de la categoría (ej: “Apertura”)
total_scoreSuma de puntos obtenidos
expected_total_scoreSuma de puntos máximos
score_percentagePorcentaje de cumplimiento

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Nivel 3: Variables

Criterios específicos dentro de cada categoría:
CampoDescripción
keyIdentificador único
readable_nameNombre legible
descriptionQue se evalúa
scorePuntos obtenidos
expected_scorePuntos máximos

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Ejemplo Práctico

Supongamos un modelo con la siguiente estructura: 
{
  "score_percentage": 85.0,
  "total_score": 85,
  "expected_score": 100,
  "neurascore_result": [
    {
      "name": "Apertura",
      "total_score": 27,
      "expected_total_score": 30,
      "score_percentage": 90.0,
      "variables": [
        {
          "readable_name": "Saludo cordial",
          "score": 10,
          "expected_score": 10
        },
        {
          "readable_name": "Identificacion",
          "score": 8,
          "expected_score": 10
        },
        {
          "readable_name": "Deteccion de necesidad",
          "score": 9,
          "expected_score": 10
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Cierre",
      "total_score": 58,
      "expected_total_score": 70,
      "score_percentage": 82.8,
      "variables": [...]
    }
  ]
}
Interpretación:
  • Score total: 85% (85 de 100 puntos)
  • Apertura: 90% - Muy bien
  • Cierre: 82.8% - Area de oportunidad

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Interpretación de Scores

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Rangos Recomendados

RangoInterpretaciónAcción
90-100%ExcepcionalUsar como referencia
80-89%Muy buenoMantener
70-79%BuenoMejora continua
60-69%AceptablePlan de acción
< 60%Necesita mejoraIntervención inmediata

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Análisis por Categoría

Comparar scores entre categorías revela patrones:
  • Todas similares: Desempeno consistente
  • Una categoría baja: Oportunidad específica
  • Alta variabilidad: Inconsistencia

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Cómo se Calcula

El NeuraScore se genera mediante análisis de IA:
1

Transcripción

El audio se convierte a texto con segmentación por hablante.
2

Análisis GPT

La transcripción se analiza contra los criterios del modelo.
3

Evaluación de Variables

Cada variable recibe una puntuación basada en evidencia en la transcripción.
4

Agregacion

Los scores se agregan por categoría y se calcula el total.

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Factores que Afectan el Score

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Calidad del Audio

  • Audio claro → Transcripción precisa → Score más confiable
  • Audio con ruido → Posibles errores de transcripción

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Diseño del Modelo

  • Variables bien definidas → Evaluación más precisa
  • Criterios ambiguos → Scores inconsistentes

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Contenido de la Llamada

  • Llamadas completas → Evaluación integral
  • Llamadas cortadas → Algunas categorías no aplican

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Uso en Reportes

El NeuraScore se usa para:
  1. KPIs de calidad: Promedio por equipo/período
  2. Rankings: Comparación entre agentes
  3. Tendencias: Evolución en el tiempo
  4. Coaching: Identificacion de areas de mejora

Modelos de Análisis

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